曉數談碳|簡析部分電廠在兩年的碳排放核查中暴露出的問題

時間：2023-05-04 09:25

來源：曉數碳中和研究院

　　引言

　　在筆者前篇文章曉數談碳|從電力碳排放現狀以及明顯的特點看運行超一年的碳市場對火電帶來的沖擊影響介紹了電力行業納入全國碳市場之后的一些表現，本篇將著眼于在建設過程中部分廠出現的主要問題，全文將以燃煤電廠為例進行介紹，因為納入履約的企業以煤電廠為主。

　　1. 主要監測設備及監測數據

　　燃煤消耗量監測

　　在過去兩年的核查實踐中，燃煤量是被重點關注的監測數據之一，為確保數據質量，對入爐煤量的監測設備做了許多的規定，目前，大多數企業能夠做到使用皮帶秤準確計量上煤量，所以在新指南發布后兩年度的核查實踐后，使用皮帶秤計量的上煤量可以作為入爐煤量使用，即使因燃煤發電流程中在皮帶秤后有給煤機可以作為最準確的數據。

　　在過去的核查中，廠內使用的煤量經常受到質疑，因為煤量是直接能夠影響排放量的數據，一般兩臺30萬千瓦電廠年耗煤量超200萬噸煤，皮帶秤的精準度浮動在±0.5%，最終上煤量與實際上煤量的偏差就在±1萬噸。對企業最終的碳排放總量影響就有2萬噸。

　　皮帶秤計量的燃煤消耗量問題一般會出現在數據報表上，而且是最典型的報表型問題，因為可提供的煤量數據來源較多。

　　其中的問題有報表與生產實際數據不符，企業在核查中提供出的數據表與DCS系統/經營報表/燃煤累計消耗量/可追溯的原始記錄不相同，出現問題的原因可能是：

　　1.計量上煤周期，部分可能出現夜間10點到第二天的2點上煤，期間上的所有煤被計入第二天;

　　2.企業內部要求，有的企業可能因為需要對外公布數據，會要求進廠煤和消耗量完全一致達到平衡，但過程中不論是水分的損失還是一般的消耗都不能完全平衡，所以會出現生產報表壓低或者多報送煤量的情況。

　　一般的企業改正方式是尋找可以反映真實上煤量情況的報表或者最原始的記錄，但是在平時上報數據的時候如果依然使用這一項的報表，會加重基層工作人員的工作量，加之企業上報數據慣性的存在，在月度填報中仍會按照糾正前的數據選取方式進行填報，對于這種典型的管理制度上的問題，企業應當積極進行基層培訓工作，加強碳排放工作的重視程度。

　　燃油消耗量監測

　　目前企業計量燃油量的方式是流量計或者液位計，燃油量因其使用量相對小，排放量相對較小的兩種特點在過去的核查實踐中并不受到重點關注，往往是企業提供的報表可以直接被采信。量化來看，一般燃油的二氧化碳排放量為1000噸/年左右，而二氧化碳總排放量在100萬噸左右。

　　因核查的特點決定了燃油量的計量問題并不體現在數據上，更多的是在填報計量方式的時候，填報人員錯誤地把流量計/液位計搞錯導致數據質量控制計劃的錯誤。一般的整改方案就是提出修改計量的方式。

　　電量監測

　　電量在過去的核查實踐中也未曾暴露數據問題，從數據上來看，數據出錯的可能性為0，數據在供電局基本可查，從監測設備來看，主要的一級關口表檢定會由供電局或專門的人員進行操作，并在之后進行簽封。

　　經常會出現的問題是供電量的計算不準確，其中的問題又體現在不能精準分辨廠用電量(因在2023年的計量監測實踐中，已經沒有了供電量計量的需要，所以筆者不多篇幅進行描述問題)，各電廠在計算自己的廠用電量即使經過兩年度的核查糾正，依舊呈現了各種的錯漏丟失，所以在新指南中索性取消供電量的計算，方便各單位的填報。

　　熱量監測

　　熱量的計量通常有表計直接計量顯示和通過流量和焓值的模式進行計量，這種計量方式非常考驗表計的精準度。

　　筆者曾遇到過的情況有供熱表計不全，供熱量計量表計在購買方的時候，多出來的新的用熱方的用熱量采用估算方式進行計量，出現了總供熱量由精確計量+估算計量的奇特計量方式，但是由于結算憑證的存在外加情況屬于個例，所以并不受到可信度的質疑。

　　此外，還有的廠的熱量計量方式采用設計值的溫度和壓力，在供出的蒸汽不能達到設計值得時候，出現供熱煤耗異常的情況。

　　對于這些存在的問題，目前并沒有更好的對已有數據的選擇更正，只能提醒企業注意表計的可靠性、準確性，對缺少的表計進行查漏、安裝，在目前核查更多的是作為給企業提供整改方向的前提下，主動精準計量，避免核查嚴謹度升級后帶來的損失。

　　實驗室監測設備

　　實驗室數據及設備是重點核查內容，也是出錯的最多的數據。

　　從數據上來看，手抄記錄、提供出的數據、實驗室設備系統數據間的不同，原因也是多樣的，比如記錄的混亂，填錯的日期等。對于這種問題只需要找到原始記錄就可以解決。

　　設備上的問題主要出在檢定上，缺少檢定是最常見的問題，在缺少檢定的使用周期測量的數據會受到精準度的懲罰，且已經沒辦法進行更正。除實驗室設備外，設備檢定適用于其他所有設備。

　　小結：以上的關鍵數據的問題對于各個企業來說都應當受到重視，并且盡可能更加準確的進行計量。對于核查工作來說，需要提高數據的辨識能力，企業提供的數據繁雜，且每家廠給出的時間并不長，平均進廠時間在一天左右，非常考驗核查員的專業能力;對于企業來說，如何更好的提升監測工作的可信度應當是未來工作重點，數字化的計量方式和嚴謹的管理制度、工作計劃會是未來的主流方向。

　　2. 管理制度

　　未按照規定實行、管理制度過時。

　　企業管理制度上的問題主要出在缺少制度或管理制度過時，企業缺少數據的內審核制度，缺少實驗室管理制度、缺少采制樣方案等缺項問題不符合質量控制計劃的完整性要求;管理制度空泛，未明確權責劃分，未提到相關人員，組織架構不清晰等問題不符合質量控制計劃劃分的內容要求。

　　3. 文件完整度

　　文件完整度問題針對的是所有的文件，一般發生在數據記錄部門，比如實驗室數據因更換新設備導致的丟失，實驗室電腦內存小導致刪除過去的數據;文件保存的部門管理混亂，在臨時性的文件檢查中，不能提供保存的文件;數據記錄混亂，存在一個數據記錄本沒用完，直接使用另一個記錄本，出現提供記錄本不全的情況，可能被認定為缺少記錄，數據不合格的情況。

　　4. 總結

　　大多數電廠的數據問題可以歸總為兩大類，一是管理上的問題，缺少良好的制度制約規定，導致了各種的雜亂無序的記錄發生;二是技術上的問題，缺少新的監測報送方式增加數據可信度，傳統的記錄方式在報送、制表過程中容易被篡改失去可信度。